Londons Insurtech Insights 2025 handlade om AI, ny teknik och hur den omformar försäkringsbranschen. Den kritiska frågan var: Hur kommer dessa kraftfulla teknikskiften att påverka försäkringsbranschen?
För att reda ut det hela talade vi med Dr Steve Long, tidigare VD för ManyPets USA, för insikter om hur man navigerar tillväxt och teknikanvändning i försäkringsbranschen. Steve gav oss sitt perspektiv på hur man kan skilja på hype och trender som verkligen ger effekt.
Vi frågade Steve:
1. Vilka trender från konferensen kommer att ha störst inverkan på djurförsäkringsbranschen?
Det var stort fokus på AI under konferensen, och det är tydligt att AI kommer att ha en betydande inverkan på alla branscher, inte bara inom djurförsäkringar.
När det gäller djurförsäkringar tror jag att det finns möjligheter att förbättra den operativa effektiviteten, vilket kommer att minska kostnaderna och samtidigt förbättra kundupplevelsen. AI kan t.ex. hjälpa till att handlägga skadeärenden genom att granska inskickad information, följa upp med försäkringstagarna om något saknas, konvertera fullständig skadeinformation till strukturerad data, bedöma denna data och ge rekommendationer till handläggarna om hur de ska gå vidare. AI kan också hjälpa kundserviceteam genom att skriva utkast till svar på kundfrågor, stödja kundservicechefer i hanteringen av inkommande samtal från försäkringstagare eller driva chatbottar för rutinfrågor.
2. Ser du några skillnader i djurförsäkringsbranschens fokus i Storbritannien, resten av Europa och resten av världen?
Min erfarenhet har till stor del handlat om försäkringar för djur i Storbritannien, Sverige och USA. Den mest anmärkningsvärda skillnaden är penetrationen av djurförsäkringar i dessa länder:
- Över 50% av alla hundar och katter är försäkrade i Sverige.
- Över 26% i Storbritannien.
- Endast 3% i USA.
I USA är det viktigt att öka medvetenheten om fördelarna med djurförsäkringar, eftersom det är en relativt ny produkt där (den lanserades 1981 jämfört med 1890 i Sverige). Dessutom är förebyggande policys mycket populära i USA och förväxlas ofta med försäkringar, vilket gör konsumentutbildning särskilt viktig.
När det gäller teknik har jag inte sett några större skillnader mellan länderna. Alla marknader fokuserar på claims automation och förbättrad distribution.
3. Vilka utmaningar ser du med att implementera mer automatisering, och hur kan dessa övervinnas?
Jag tror att den största utmaningen med automatisering, och AI i allmänhet, är förlusten av expertis över tid.
Om de unga medarbetarna som vanligtvis börjar med enty-leveljobben när kommer direkt från skolan automatiseras, hur ska de då få den erfarenhet som krävs för att gå vidare till mer seniora roller? Samtidigt som erfarna chefer lätt kan identifiera när AI-automatisering har fattat ett felaktigt beslut, kommer den yngre generationen inte att ha samma möjlighet att lära sig jobbet från grunden. Detta väcker osäkerheter om vem som kommer att efterträda dagens chefer när det gäller att övervaka automatiseringen när de går i pension.
4. Djurägarnas förväntningar förändras snabbt - hur ska försäkringsbolagen anpassa sig?
Personliga anpassningar kommer att bli allt viktigare. Försäkringstagarna vill att deras djurförsäkring och kundupplevelse ska kännas skräddarsydd för dem och deras husdjur. Försäkringsbolagen måste se till att all kommunikation är relevant, samtidigt som varje försäkringstagare ska känna sig som en värdefull kund, oavsett vilken produkt de har köpt.
5. Var det något särskilt som du ser fram emot att ta med dig tillbaka och dela med dig av till dina kollegor?
Det som slog mig mest var hur avancerade vissa AI-verktyg redan är för användning i försäkringsbranschen. Systemkonfiguratorer som inte kräver någon kod med drag-and-drop gör det enklare att hantera AI-workflows. AI kan nu läsa och ta in ostrukturerad data och omvandla dem till användbara insikter. AI-drivna foto- och videobedömningar blir alltmer sofistikerade, särskilt på egendoms- och motorsidan, med stor potentiell expansion till djurförsäkringar.
Hastigheten på AI-utvecklingen är verkligen fenomenal just nu.
Vi sammanfattar
Diskussionerna i London, tillsammans med Steves perspektiv, betonar att strategisk användning av teknik inte längre är en särskiljande faktor - den är avgörande. Framgång kommer inte bara genom att skaffa ny teknik, utan genom att man implementerar den på ett intelligent sätt för att hantera centrala utmaningar. Detta kräver ofta en grund som bygger på strukturerad data för tydlighet, automatisering för effektivitet och bättre insikter för att driva smartare beslutsfattande. Det blir avgörande för att omdefiniera skaderegleringen, förbättra kundupplevelsen och i slutändan forma en mer effektiv och hållbar framtid för försäkringsbranschen.
