AI-termer som formar framtidens skadehantering

Skadehantering är inte längre en backoffice-funktion – den är i stort sätt avgörande för allt från kundupplevelse och effektivitet till lönsamhet.

AI accelererar utvecklingen. Skadereglering går från manuella silouppgifter till sammanhängande, automatiserade flöden med bättre beslutsstöd. Fokus ligger inte längre på om automatisering är möjlig, utan på hur man skapar ett snabbt och pålitligt flöde i sin helhet, från FNOL till slutreglering.

I samband med detta dyker en rad nya termer upp. Som STP, OCR, LLM, prediktiv analys – och dessa är inte bara buzzwords. Det är verktyg och funktioner som definierar vad moderna skaderegleringssystem faktiskt kan göra.

Här är de AI- och automatiseringsbegrepp som definierar hur en modern djurförsäkringsprocess hanteras i praktiken.

Straight-Through Processing (STP)
Expresshantering av skadereglering: omedelbar behandling och godkännande av enkla ärenden – helt utan mänsklig inblandning.

Optical Character Recognition (OCR)
Skannar handskrivna kvitton eller PDF-filer och omvandlar dem till digital text på några sekunder, så att ingen information går förlorat i översättningen.

Natural Language Processing (NLP)
Algoritmer som läser och tolkar text för att extrahera viktig information från till exempel veterinärjournaler och ersättning, även när där handstilen är svårläst.

Large Language Models (LLMs)
AI som tränats på stora mängder text och som kan sammanfatta och dra slutsatser. Till skillnad från standard-NLP kan LLM, fylla i luckor och bidra till snabbare och mer konsekventa beslut om ersättning.

Small Language Models (SLMs)
‍AI-modeller för specifika uppgifter, såsom att sammanfatta specifika veterinäranteckningar eller förhandsgranska skador, vilket bidrar till snabbhet med lägre resursbehov.

EMR – Electronic Medical Record
Digitala veterinärjournaler som innehåller behandlingshistorik, diagnoser och procedurer – en viktig källa till ostrukturerad data för AI-driven skadereglering.

AI-Powered Data Extraction
Hämtar automatiskt in namn på djur, behandlingsdatum, kostnader och mer från formulär och dokument – vilket sparar timmar av inmatning och dubbelkontroll.

Automated Policy & Coverage Validation
Kontrollerar om behandlingar, självrisk och som begränsningar tillämpas täcks av försäkringen – allt i realtid, så att dokumentationen finns tillgänglig från start.

Predictive Analytics
Uppskattar komplexiteten och kostnaden för en skada, så att du vet vad som behöver översyn av en skadehandläggare först.

Intelligent Automation
‍Kombinationen av AI, ML och arbetsflödeskoordinering för att effektivisera skadereglering, minska fel och säkerställa att alla ärenden kontrolleras på rätt sätt, i alla led.

Machine Learning (ML) Models
Systemet blir smartare för varje skadeärende som behandlas, vilket förbättrar noggrannheten och effektiviteten över tid.

Real-Time Fraud Detection
Vårt vaksamma öga upptäcker omedelbart ovanliga mönster och markerar dem för granskning – så att vi kan upptäcka varningssignaler innan de växer sig stora.

AI Hallucination
När AI gissar utifrån vad som är rimlig tolkning, istället för att förlita sig på verklig data. Och en mänsklig översyn säkerställer att besluten förblir korrekta och tillförlitliga.

PMS – Patient Management System
Programvara som används av veterinärkliniker för att hantera patienter, bokningar och behandlingar. Genom att integrera skadesystemet med PMS:et minskar friktionen och antalet fel.

FWA – Fraud, Waste, and Abuse
Ett ramverk för att upptäcka misstänkta mönster och avvikelser i skadeärenden för att förhindra bedrägeri, onödiga kostnader och ineffektivitet.

Digital Workflow Automation
Ryggraden som ser till att allt flyter smidigt från att skadan inkommer fram till utbetalning – genom att samordna AI, ML och mänsklig övervakning på ett smidigt sätt.

Och naturligtvis:
‍WEC – Wisentic Enabled Customer
‍De försäkringsbolag som får en extra boost av vår plattform – vilket förenklar hela flödet av skadeärenden.

Skadehantering handlar inte längre bara om automatisering – de måste fungera för alla i ekosystemet, från veterinärer till husdjur och skaderegleringsteamet. Det handlar om att göra hela processen enklare för alla.

De försäkringsbolag som gör störst framsteg jagar inte varje nytt verktyg. De ställer sig frågor som verkligen är viktiga och gör skillnad. Till exempel: Varifrån kommer bra data, vad bör vi verkligen automatisera och var behöver våra skadereglerare ingripa?

När du får ordning på dessa saker förändras allt – snabbare utbetalningar, färre misstag, nöjdare veterinärer och kunder samt bättre långsiktiga resultat.